Az izraeli Ben-Gurion egyetem hálózatkutató csoportja kifejlesztett egy módszert, ami megjósolja az egyetemi diákok tanulmányi teljesítményét szociális hálójuk alapján. A kapott információ segítségével megállapítható, hogy melyek azok a diákok akik segítségre szorulnak, és azok, akik kiválóak lesznek egy adott szakterületen belül. A tanulmány, amely "A diákok vizsgaeredményeinek előrejelzése szociális hálójuk alapján" címet viseli, a hónap elején került bemutatásra egy makaói konferencián.
Michael Fire Phd. hallgató az írás társszerzője a következőt nyilatkozta: „Míg a legtöbb szociális hálókkal foglalkozó kutatás kizárólag online forrásokra támaszkodik, a miénk valós életbeli interakciókkal operál, amik az interneten kívül zajló interakciókat takarnak”.
A kutatók egy egyetemi kurzust vizsgáltak, amelynek egyik követelménye egy online beadandó volt. A felület log adatai (mintegy 11 ezer bejegyzés) alapján egy explicit és egy implicit diák kooperációs hálózatot alkottak. Utóbbi az interneten kívüli kapcsolatokat térképezte fel, olyan e-mailek és kurzusfórum bejegyzések alapján, amik kérdéseket tartalmaztak és a laborban zajlottak, miközben a beadandó készült. „Ezek a kapcsolatok kiemelkedő fontosságúak voltak a diákok közti interakciók modellezéséhez” –nyilatkozta Fire. A párokban és csoportokban dolgozó diákok hozzászólásai mellett a rendszerben töltött időt és számítógép használatot is figyelembe vették. Ha két diák ugyanarról a számítógépről adta be a dolgozatot, feltételezték, hogy együtt dolgoztak.
A kutatás egyik következtetése az volt, hogy a baráti társaság befolyása a jegyek alakulását, ergo ha egy diák jól válogatja meg a barátait, jobb jegyeket szerez. A gyakorlatban a kurzusok során a jó tanulók jó tanulókkal dolgoztak együtt, a gyengébben teljesítők pedig más gyengén produkálókkal.
cikk forrása: http://www.aabgu.org/media-center/news-releases/students-social-networks.html
Kép forrása: Shutterstock
